# Spark — Linux环境安装

## 要求

这里演示如何在Linux中安装Spark单机版。和在Windows一样，安装Spark需提前安装Java 8或更高版本，参考[Spark — Windows环境安装](installation-on-windows)。

## 下载Spark

访问[Spark下载页](https://spark.apache.org/downloads.html)下载Apache Spark压缩包。
可以使用下拉框选择不同版本的Spark和Hadoop，然后点击第三行获取下载链接。

```{figure} ../images/spark-download-page.jpg
---
width: 70%
figclass: center-figure
alt: Spark Download Page
name: spark-download-page
---
ApacheSpark下载页
```

在命令行使用 `wget` 命令下载:

```shell
wget https://downloads.apache.org/spark/spark-3.0.3/spark-3.0.3-bin-hadoop2.7.tgz
```

下载完成后解压至目录 `/opt/spark`:

```shell
tar -zxvf spark-3.0.3-bin-hadoop2.7.tgz 
mv spark-3.0.3-bin-hadoop2.7 /opt/spark
```

## 配置环境变量

配置Spark环境变量:

```shell
[root@bigdata-app]$ vim ~/.bashrc 
# 在文件中加入下面两行.
export SPARK_HOME=/opt/spark/spark-3.0.3-bin-hadoop2.7
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin
```

然后运行下面命令使环境变量生效:

```shell
source ~/.bashrc 
```

## 验证

至此Spark已完成在Linux机器上的安装，可以运行 `spark-shell` 验证是否安装完成，也可以使用 `spark-submit` 运行一个Spark例子:

```shell
spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi /opt/spark/spark-3.0.3-bin-hadoop2.7/examples/jars/spark-examples_2.12-3.0.3.jar 10
```